”reinforcement-learning unity deep-reinforcement-learning pytorch dqn deep-q-network reinforcement-learning-excercises ml-agents UnityPython“ 的搜索结果

reinforcement-learning-an-introduction-chinese:《强化学习

标签：   reinforcement-learning reinforcement-learning-algorithms sphinx-doc Python

     reinforcement-learning-an-introduction-chinese 本项目为《Reinforcement Learning: An Introduction》（第二版）中文翻译，旨在帮助喜欢 强化学习（Reinforcement Learning）的各位能更好的学习交流。 中文在线...

reinforcement-learning-robot-in-maze-master.zip_Q-learning_Q-lea

标签：   q-learning q-learning_maze reinforcement q_learning_robot reinforcement_robot

     Reinforcement learning, a Q learning algorithm, implementation on a robot that tryies to solve randomly created maze and reach the goal. Note that you can run .m files both on Matlab and Octave.

reinforcement-learning-an-introduction-master.zip

标签：   reinforcement-le

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Reinforcement-learning-with-tensorflow-master.zip

标签：   Reinforcement-le

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Reinforcement-Learning-CPP:C ++从零开始的强化学习算法

标签：   reinforcement-learning qlearning neural-network cpp from-scratch C++

     cd Reinforcement-Learning-CPP make ./main 环境 代理人必须从A点到达B点。 A..........B 他有两个可用命令： left和righ 。 奖励政策如下： 如果（代理到达B点）{奖励= 1} 否则{reward = 0} 网络 尽管问题很...

Multi-Agent-Reinforcement-Learning-Environment_强化学习_multi-agent_

标签：   强化学习 multi-agent multiagent missioncgx 强化学习、

     多智能体强化学习环境，用于开发强化学习算法

Deep-Reinforcement-Learning-With-Python:使用OpenAI Gym和TensorFlow结合广泛的数学知识来掌握经典RL，...

标签：   reinforcement-learning deep-learning deep-reinforcement-learning openai-gym q-learning dqn policy-gradient a3c ddpg sac inverse-reinforcement-learning actor-critic bellman-equation double-dqn trpo c51 ppo a2c td3 JupyterNotebook

     使用OpenAI Gym和TensorFlow结合广泛的数学知识来掌握经典RL，深度RL，分布式RL，逆RL等关于这本书 近年来，随着算法质量和数量的显着提高，《 Python上的动手强化学习》第二版已完全改编为示例丰富的指南，用于学习...

Reinforcement-Learning-2nd-Edition-by-Sutton-Exercise-Solutions:强化学习的解决方案，简介

标签：   reinforcement-learning solutions self-study exercise-solutions JupyterNotebook

     强化学习解决方案第二版（Richard S. Sutton的，Andrew G. Barto） 第12章已更新。 有关详细信息，请参见下面的日志。 那些正在使用它来完成您的作业的学生，​​请停止该作业。 本手册旨在为数百万没有官方指南或...

Deep-Reinforcement-Learning-for-Automated-Stock-Trading-Ensemble-Strategy-ICAIF-2020:用于自动股票...

标签：   deep-reinforcement-learning openai-gym sharpe-ratio ddpg stock-trading ppo a2c-algorithm ensemble-strategy stock-trading-strategy automated-stock-trading JupyterNotebook

     自动股票交易的深度强化学习：整体策略该存储库提供了代码的Jupiter Notebook重新实现了这种整体策略。抽象的股票交易策略在投资中起着至关重要的作用。 但是，在复杂而动态的股票市场中设计一种有利可图的战略是...

reinforcement--learining.zip_Q learning_Q learning+matlab_q lear

标签：   q_learning q_learning+matlab q_learning_matlab q_learning_robot q-learning_matlab

     Q-learning for mobile robot on enviroment with e_greedy_selection system thes code is ok for webots (e-puck- robot) software

Reinforcement-Learning-using-OpenAI-Gym:适用于古典和MuJoCo环境的强化学习算法SARSA，Q-Learning，DQN，...

标签：   reinforcement-learning openai-gym q-learning dqn mountain-car sarsa td-learning cartpole-v0 td-lambda JupyterNotebook

     使用OpenAI-Gym进行强化学习适用于古典和MuJoCo环境的强化学习算法SARSA，Q-Learning，DQN，并使用OpenAI Gym对其进行测试。SARSA推车杆SARSA（状态-行动-奖励-状态-行动）是一种简单的策略上强化学习算法，其中，...

Chrome-Dino-Reinforcement-Learning:Keras中的RL实施

标签：   reinforcement-learning q-learning convolutional-neural-networks chrome-dino-game JupyterNotebook

     首先克隆存储库$ git clone https://github.com/ravi72munde/Chrome-Dino-Reinforcement-Learning.git Dependencies can be installed using pip install or conda install for Anaconda environment 依存关系 ...

playing-mario-with-deep-reinforcement-learning:（DoubleDueling）Deep-Q Learning的实现，可玩超级...

标签：   tetris atari2600 deep-reinforcement-learning dqn double-dqn super-mario-bros dueling-dqn JupyterNotebook

     与超级强化学习一起玩《超级马里奥兄弟》 使用（双/决斗）Deep-Q网络玩超级马里奥兄弟。安装virtualenv 使用virtualenv将Python环境包含到python3的单个本地安装中：设置要设置虚拟环境： virtualenv -p python3 ....

Deep-Reinforcement-Learning-applied-to-DOOM:DQN，DDDQN，A3C，PPO，好奇心应用于游戏DOOM

标签：   tensorflow deep-reinforcement-learning pytorch a3c vizdoom curiosity actor-critic deep-q-learning dueling-dqn ppo curiosity-driven Python

      它包括通过深度Q学习及其增强功能（例如双Q学习，深度递归网络（使用LSTM），深度决斗架构和优先重放给异步优势参与者）的深度强化学习方法，训练代理在游戏DOOM的不同场景中玩。关键（A3C）和好奇心驱动的学习。 ...

Generative-Adversarial-User-Model-for-Reinforcement-Learning-Based-Recommendation-System-Pytorch

标签：   reinforcement-learning pytorch generative-adversarial-network gan dqn recommendation-system recommender-system pytorch-implementation dqn-pytorch position-weight-matrix cascading-dqn Python

     生成的基于专家的用户模型用于基于学习的推荐系统Pytorch的强化学习 基于纸张的下相同的标题剖成Adverserial强化学习基于用户模型实现推荐系统的Pytorch执行 此回购包括： 必要数据（Yelp评论） ...

Inverse-Reinforcement-Learning:选定的逆强化学习算法的实现

标签：   reinforcement-learning inverse-reinforcement-learning Python

      title = { Inverse Reinforcement Learning } , year = 2016 , doi = { 10.5281/zenodo.555999 } , url = { https://doi.org/10.5281/zenodo.555999 } } 实现的算法 线性编程IRL。 摘自Ng和Russell，2000

reinforcement-learning-papers:我关于强化学习论文的笔记

标签：   reinforcement-learning deep-reinforcement-learning papers hierarchical-reinforcement-learning meta-rl

     强化学习调查 我的笔记（在我看来）是重要的强化学习论文。 错字更正，其他要点，论文建议等都非常受欢迎。 您可以提出拉取请求，也可以通过einet89 [at] postech.ac.kr给我发送电子邮件。 简短摘要 ...

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标签：   q_learning q-learning q-learning、 reinforcement learning_algorithm

     Q learning for reinforcement learning

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标签：   Reinforcement rl 人工智能 强化学习

     reinforcement-learning-an-introduction-master2018第二版配套书各个章节源代码

Reinforcement-learning:入门指南，让用户开始进行强化学习

标签：   machine-learning reinforcement-learning autonomous-vehicles

     :play_button: Q学习算法的实现 :black_circle: 机器学习的简介和类型 机器学习和改进经验的能力，而不是显式编程的能力。 机器学习的类型： :green_circle: 监督下 :green_circle: 无监督 :green_circle: 加强 :...

Curriculum-Reinforcement-Learning:解决障碍目标导向机器人任务的新型强化学习方法

标签：   machine-learning reinforcement-learning domain-randomization curriculum-reinforcement-learning Python

     CuRL-针对目标机器人控制的课程强化学习我的MEng在计算（人工智能）最终项目中的代码档案，报告- 。 该项目的主要成果是CuRL-一种用于培训政策以完成面向目标的机器人任务的方法，而最新的深度强化学习则很难解决...

awesome-deep-reinforcement-learning:深度强化学习（DRL）的精选清单

标签：   deep-neural-networks reinforcement-learning deep-reinforcement-learning awesome-list drl drl-frameworks

     很棒的深度强化学习深度强化学习（DRL）的精选列表：软件框架，模型，数据集，体育馆，基线... 为此，包括具有很多视觉示例的通用机器学习（ML），神经网络（NN）和深度神经网络（DNN），以及具有视频游戏/机器人...

TensorFlow-Reinforcement-Learning-Quick-Start-Guide:Packt发行的《 TensorFlow强化学习快速入门指南》

标签：   Python

     TensorFlow强化学习快速入门指南 这是Packt发布的的代码库。 使用Python进行培训和部署智能的自学习代理程序并开始运行这本书是关于什么的？ 强化学习算法的进步使得将其用于几种不同工业应用中的最佳控制成为可能。...

David-Silver-Reinforcement-learning：David Silver的“强化学习”课程注释以及各种算法的实现

标签：   python reinforcement-learning artificial-intelligence course-notes gym-environment open-ai JupyterNotebook

     David-Silver强化学习 这个软件库包含了强化学习笔记由与各种算法的讨论，无论是在Keras的实现（与TensorFlow后端），并沿的框架。教学大纲： 第一周：强化学习简介[] [ ] 第2周：马尔可夫决策过程[] [ ] 第3周：...

CS234_Reinforcement-Learning:斯坦福大学CS234冬季课程2019作业

标签：   reinforcement-learning stanford cs234 Python

     CS234_强化学习斯坦福大学CS234冬季课程2019作业讲课讲座可以在这里看到： 讲义可以在这里下载：

Upside-Down-Reinforcement-Learning:PyTorch中的颠倒强化学习（⅂ꓤ）实施。 基于JürgenSchmidhuber发表...

标签：   python machine-learning reinforcement-learning machine-learning-algorithms pytorch reinforcement-learning-algorithms continuous-action-space cartpole-environment upside-down-reinforcement-learning discrete-action-space upside-down JupyterNotebook

     颠倒的强化学习 Pytorch中的颠倒强化学习（⅂ꓤ）实施。 基于JürgenSchmidhuber发表的论文： 该存储库包含一个离散动作空间以及一个针对OpenAI Gym CartPole环境（该环境的版本）的连续动作空间实现。...

Q学习.zip_Q-learning_Q_learning_Q学习 动作_Reinforcement_stayqyh

标签：   q-learning q_learning q学习___动作 reinforcement stayqyh

     增强学习(Q-learning)要解决的是这样的问题:一个能感知环境的自治agent，怎样通过学习选择能达到其目标的最优动作

cn-reinforcement-learning-ebook-all-chapters.pdf

标签：   强化学习 matlab

     强化学习MATLAB学习资料

Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python-master.zip

标签：   Reinforcement

     Github资料，并非书籍。 Hands On Reinforcement Learning With Python master

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